GEMISCHTE MODELLE

Geblockte Vorlesung in den Sommersemesterferien 2015

Thema	Folien	Übungsblatt	Lösungen	weiteres Material
Das lineare gemischte Modell	Folien 1	Blatt 1		installPackages.R 100-Meterlauf
Likelihood-Schätzung für lineare gemischte Modelle	Folien 2	Blatt 2	blatt2A2.R blatt2.R	Beispiel zu Shrinkage Herleitung von REML gemeinsame Verteilung y, b 100Meterlauf.R blutdruck.R
Likelihood-Inferenz im linearen gemischten Modell	Folien 3	Blatt 3	blatt3A2a.R blatt3.R
Bayes-Schätzung für lineare gemischte Modelle	Folien 4	Blatt 4	blatt4.R posterioriA1a.pdf
Additive gemischte Modelle	Folien 5	Blatt 5	blatt5A2abc.R blatt5.R
Das generalisierte lineare gemischte Modell	Folien 6	Blatt 6	blatt6A1ab.R blatt6.R (update 21.09. alternative Lsg. für Aufgabe 1d)	madras.Rdata pickel.R
Likelihood-Schätzung für generalisierte lineare gemischte Modelle	Folien 7	Blatt 7	blatt7.R
Wiederholung		Blatt 8	blatt8.R	amsterdam.txt amstDesc.txt

LITERATUR

Primärliteratur:

• Fahrmeir, L.; Kneib, T.; Lang, S. (2009). Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (2. Auflage). Springer, Berlin.
  (Begleitend zur Vorlesung. Erhältlich als Ebook bei der Unibib)
• Pinheiro, J. C.; Bates, D. M. (2000). Mixed-Effects Models in S and S-PLUS. Springer, New York.
  (Praxisorientierte Einführung in die Analyse gemischter Modelle und ausführliche Beschreibung des R-Pakets nlme für LMMs)
• Wood, S. (2006). Generalized Additive Models: An Introduction with R. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Florida.
  (Verbindung gemischte Modelle und Penalisierung, R-Paket mgcv)

Sekundärliteratur:

• Demidenko, E. (2004). Mixed Models: Theory and Applications. Wiley Series in Probability and Statistics.
• Diggle, P. J.; Heagerty, P.; Liang, K. L.; Zeger, S. L. (2002). Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press, Oxford.
• McCulloch, C. E.; Searle, S. R. (2001). Generalized, Linear, and Mixed Models. John Wiley.
• Ruppert, D.; Wand, M. P.; Carroll, R. J. (2003). Semiparametric Regression. Cambridge University Press.
• Verbeke, G.; Molenberghs, G. (2000). Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, New York.

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