Semester | Lehrveranstaltung |
WiSe 2016/17 | Vorlesung und Übung Schätzen und Testen I |
WiSe 2016/17 | Seminar Analyse Funktionaler Daten |
WiSe 2016/17 | Vorlesung und Übung Einführung in die medizinische Biometrie |
Blockkurs vor dem WiSe 2016/17 | Vorlesung und Übung Gemischte Modelle |
Sommer 2016 | Anfängerpraktikum und Praxisprojekt |
SoSe 2016 | Vorlesung und Übung Analysis of Longitudinal Data |
SoSe 2016 | Vorlesung und Übung Einführung in die Stochastischen Prozesse |
WiSe 2015/16 | Vorlesung und Übung Schätzen und Testen I |
WiSe 2015/16 | Seminar Analyse Funktionaler Daten |
SoSe 2015 | Anfängerpraktikum und Praxisprojekt |
SoSe 2015 | Vorlesung und Übung Einführung in die Stochastischen Prozesse |
SoSe 2015 | Lecture and Tutorial Analysis of Longitudinal Data |
SoSe 2015 | Vorlesung und Übung Gemischte Modelle |
WiSe 2014/15 | Vorlesung Schätzen und Testen 1 |
WiSe 2014/15 | Seminar Analyse Funktionaler Daten |
Sommer 2014 | Anfängerpraktikum und Praxisprojekt |
SoSe 2014 | Übung zur Vorlesung Statistik II |
SoSe 2014 | Übung zur Vorlesung Analyse longitudinaler Daten |
WiSe 2013/14 | Vorlesung Gemischte Modelle |
WiSe 2012/13 | Seminar Analyse Funktionaler Daten |
Semesterferien WiSe 2012/13 | Statistisches Praktikum |
WiSe 2012/13 | Übung zur Vorlesung Statistik I für Studierende der Wirtschaftswissenschaften |
SoSe 2012 | Übung zur Vorlesung Analyse Longitudinaler Daten |
Semesterferien WiSe 2011/12 | Statistisches Praktikum |
WiSe 2011/12 | Statistical Consulting |
SoSe 2011 | Vorlesung Gemischte Modelle |
WiSe 2010/11 | Seminar Analyse Funktionaler Daten |
Thema der Arbeit | Art der Arbeit | Beginn | Details |
A comparison of different approaches to the joint modelling of longitudinal and time-to-event outcomes |
Masterarbeit |
jederzeit |
Studien zu longitudinalen Daten und Überlebenszeiten sind inhaltlich oft eng verknüpft, Modelle zur Analyse werden aber häufig unabhängig durchgeführt.
Joint Models setzen dieser Problematik eine Verknüpfung der beiden Modelle über das Teilen eines Prädiktors entgegen und schaffen es so,
den Zusammenhang zwischen den beiden Fragestellungen zu quantifizieren. Zur Umsetzung gibt es verschiedene Vorschläge, die teilweise in R-Pakten implementiert sind.
Eine Masterarbeit in diesem Bereich bestünde aus einer Einarbeitung in das Gebiet und dem Vergleich verschiedener Ansätze zur Schätzung in Simulationen und an Datensätzen.
Vorwissen in Mixed Models oder/und Überlebenszeitanalyse sind erwünscht. In Kooperation mit Elisabeth Waldmann. Kontakt: Sonja Greven |
Thema der Arbeit | Art der Arbeit | Abgabetermin | |
Boosting Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS) for Functional Data | Master |
Juli 2016 |
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Joint modelling of multiple longitudinal islet autoantibody profiles and the onset of type 1 diabetes | Master |
Winter 2015 | Kooperation mit dem
Helmholtz-Zentrum München |
Funktions-auf-Skalar-Regression für Zellchipdaten | Bachelor |
August 2015 |
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Klassifikation von Spektren | Masterarbeit | Frühjahr 2016 |
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The Correlation Coefficient as a Measure of Similarity for Thermal Images in Medicine | Bachelorarbeit |
Dezember 2014 |
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Modellierung abhängiger/inhomogener Residuen in Regressionsmodellen für funktionale Responses | Masterarbeit |
Frühjahr 2015 |
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A Comparison of Different Akaike Information Criteria in Linear Mixed Models | Masterarbeit |
Oktober 2014 |
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Elucidating multivariate effects of various ECG parameters on mortality and evaluation of potentially underlying genetic components through genomewide association analyses | Masterarbeit |
September 2014 |
Kooperation mit dem
Helmholtz-Zentrum München |
Novelty Detection Methods in High-Dimensional Spaces With An Application On Spectral Data | Masterarbeit | Frühjahr 2014 | Kooperation mit Siemens, siehe auch hier [pdf] |
Identifiability in Scalar-on-Functions Regression | Masterarbeit | November 2013 | |
Statistischer Performance-Vergleich für Klima-Chemie-Modelle | Diplomarbeit | März 2012 | mit Torsten Hothorn |
Conditional Akaike Information Criteria in Generalized Linear Mixed Models | Diplomarbeit | August 2011 | mit Thomas Kneib |
Vergleich von Selektionskriterien für die Anzahl funktionaler Hauptkomponenten | Bachelorarbeit | August 2011 | |
Spatio-temporale Aspekte des Screening-Programms für Kolonkarzinome in Bayern | Masterarbeit | Januar 2011 | mit Torsten Hothorn |