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Blockseminar in den Semesterferien des Wintersemesters 2012/13
INHALT
Immer öfter begegnet man seit einiger Zeit Daten mit funktionalem Charakter.
Beispiele reichen von der Ökonometrie oder Meteorologie, wo gewisse Größen kontinuierlich über die Zeit erhoben werden,
bis zu Absorptionsspektren von infrarotem Licht in der Chemometrie.
Statt Messungen dieser Kurven an diskreten Punkten als einzelne Variablen aufzufassen,
empfiehlt es sich bei der Analyse dieser Art von Daten auf deren speziellen funktionalen Charakter Rücksicht
zu nehmen und diesen gewinnbringend zu nutzen.
Im Seminar werden nun eine Reihe von Verfahren vorgestellt und untersucht,
die speziell auf funktionale Daten zugeschnitten sind. Dabei werden sowohl (inzwischen) etablierte Techniken behandelt
als auch neuere Ansätze diskutiert.
Voraussetzung für die Teilnahme sind die Vorlesungen Statistik I-IV sowie Lineare Modelle.
NEWS
Datum
Nachricht
02.11.2012
Vorbesprechung: Die Vorbesprechung findet am 19.11.2012 um 14 Uhr c.t. im Seminarraum statt.
Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist verpflichtend.
Literatur
Als Basis-Literatur dienen die entsprechenden Kapitel in den Lehrbüchern:
Ramsay, J.O. & Silverman, B.W. (2005): Functional Data Analysis, 2nd Edition, New York: Springer.
Ramsay, J.O. & Silverman, B.W. (2002): Applied Functional Data Analysis, New York: Springer.
Ramsay, J.O., Hooker, G. & Graves, S. (2009): Functional Data Analysis with R and Matlab, Dordrecht (u.a.): Springer.
Ferraty, F. & Vieu, P. (2006): Nonparametric Functional Data Analysis, New York: Springer.
Weitere Literatur wird im Seminar bekannt gegeben.
TERMINE
Vorbesprechung: Die Vorbesprechung findet am 19.11.2012 um 14 Uhr c.t. im Seminarraum statt.
Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist verpflichtend. Downloadlink der Folien zur Vorbesprechung:
[pdf]
Angedacht sind der 18., 20. und ggf. 22.2. Genaue Termine werden bei der Vorbesprechung festgelegt.
SCHEINERWERB
Vortrag von ca. 45 Minuten Dauer.
Vorbereitung eines weiteren Themas als Diskutant.
Ausarbeitung des Themas als Seminararbeit (ca. 10-15 Seiten); Abgabe bis spätestens zum Ende der Semesterferien.
Aktive Teilnahme am Seminar.
KONTAKT
Die Kontaktdaten und die Sprechzeiten entnehmen Sie bitte den Homepages von
